Задачи
2024-10-15 11:19 Задачи осень 2024

Создание сайта рекомендаций

Выигрыш:
30 000 ₽

ООО "Флерова 11"

Общество с ограниченной ответственностью "Флерова 11" ведет деятельность в различных сферах, в том числе в области разработки компьютерного программного обеспечения.

Создание сайта рекомендаций на основе НЛП моделей типа Bert или LLM

Цель:
Целью данного проекта является разработка веб-приложения, использующего алгоритмы обработки естественного языка (NLP), такие как модели BERT или LLM, для автоматической расшифровки текстов и заполнения разделов документов. Это решение должно помочь пользователям быстрее и эффективнее справляться с задачами обработки текстовой информации.
Что должно быть в решении?
  • Удобный веб-интерфейс для взаимодействия с пользователем, позволяющий загружать файлы и получать результаты обработки.
  • Возможность показа рекомендаций и заполненных документов по разделам.
  • Элементы, обеспечивающие оптимальный пользовательский опыт (UX), такие как подсказки и пояснения.
  • В решении не должно быть сложных и запутанных интерфейсов, а также ненадежных источников данных.
Требования:
Для реализации проекта рекомендуется использовать такие инструменты и технологии, как:
  • Языки программирования: Python или JavaScript.
  • Веб-фреймворки: React или Vue.js для фронтенда.
  • Базы данных: PostgreSQL или MongoDB для хранения текстовой информации и результатов обработки.
  • Инструменты развертывания: Облачные платформы, Docker
Критерии:
  • Удобство интерфейса для пользователей (UX/UI).
  • Точность и качество выводимых результатов.
  • Надежность и производительность приложения (время отклика, устойчивость к нагрузкам).
  • Возможности настройки и адаптации под разные типы текстов.
Итоговый продукт:
Минимально желаемый продукт должен представлять собой работающий прототип веб-приложения, способный:
  • Принимать пользовательские текстовые данные или документы.
  • Автоматически обрабатывать эти данные с использованием моделей NLP.
  • Генерировать заполненные документы или рекомендации на основе введенной информации.
  • Иметь простой и интуитивно понятный интерфейс.
Как заказчик поймет, что ваше решение подходит?
Чтобы понять, что предложенное решение соответствует условиям задачи, необходимо провести тестирование прототипа с реальными примерами текстов, оценив качество результатов и удобство использования. Отзывы пользователей и результаты производительности также помогут определить, насколько проект отвечает заявленным требованиям и целям.