Выигрыш:
30 000 ₽
ООО "Флерова 11"
Общество с ограниченной ответственностью "Флерова 11" ведет деятельность в различных сферах, в том числе в области разработки компьютерного программного обеспечения.
Создание сайта рекомендаций на основе НЛП моделей типа Bert или LLM
Цель:
Целью данного проекта является разработка веб-приложения, использующего алгоритмы обработки естественного языка (NLP), такие как модели BERT или LLM, для автоматической расшифровки текстов и заполнения разделов документов. Это решение должно помочь пользователям быстрее и эффективнее справляться с задачами обработки текстовой информации.
Что должно быть в решении?
- Удобный веб-интерфейс для взаимодействия с пользователем, позволяющий загружать файлы и получать результаты обработки.
- Возможность показа рекомендаций и заполненных документов по разделам.
- Элементы, обеспечивающие оптимальный пользовательский опыт (UX), такие как подсказки и пояснения.
- В решении не должно быть сложных и запутанных интерфейсов, а также ненадежных источников данных.
Требования:
Для реализации проекта рекомендуется использовать такие инструменты и технологии, как:
Для реализации проекта рекомендуется использовать такие инструменты и технологии, как:
- Языки программирования: Python или JavaScript.
- Веб-фреймворки: React или Vue.js для фронтенда.
- Базы данных: PostgreSQL или MongoDB для хранения текстовой информации и результатов обработки.
- Инструменты развертывания: Облачные платформы, Docker
Критерии:
- Удобство интерфейса для пользователей (UX/UI).
- Точность и качество выводимых результатов.
- Надежность и производительность приложения (время отклика, устойчивость к нагрузкам).
- Возможности настройки и адаптации под разные типы текстов.
Итоговый продукт:
Минимально желаемый продукт должен представлять собой работающий прототип веб-приложения, способный:
Минимально желаемый продукт должен представлять собой работающий прототип веб-приложения, способный:
- Принимать пользовательские текстовые данные или документы.
- Автоматически обрабатывать эти данные с использованием моделей NLP.
- Генерировать заполненные документы или рекомендации на основе введенной информации.
- Иметь простой и интуитивно понятный интерфейс.
Как заказчик поймет, что ваше решение подходит?
Чтобы понять, что предложенное решение соответствует условиям задачи, необходимо провести тестирование прототипа с реальными примерами текстов, оценив качество результатов и удобство использования. Отзывы пользователей и результаты производительности также помогут определить, насколько проект отвечает заявленным требованиям и целям.
Чтобы понять, что предложенное решение соответствует условиям задачи, необходимо провести тестирование прототипа с реальными примерами текстов, оценив качество результатов и удобство использования. Отзывы пользователей и результаты производительности также помогут определить, насколько проект отвечает заявленным требованиям и целям.